Demo · öffentliche Vorschau. Die vollständige Anwendung läuft lokal als Desktop-App – Chat, Agenten und Vault mit deinen Schlüsseln auf deinem Rechner.Einmalig · Lifetime-Lizenz

Anleitung

MFC in fünf Minuten – alle Bereiche im Überblick. Jeder Abschnitt entspricht einem Eintrag im Menü links.

Geführte Tour

Die interaktive Einführung, die beim ersten Start erscheint – Navigation, erste Aufgabe, API-Schlüssel, Desktop vs. Server.

MFC läuft lokal als Desktop-App. Die Oberfläche hier ist die öffentliche Vorschau – Chat, Agenten und Vault arbeiten in der Desktop-App mit deinen eigenen Schlüsseln auf deinem Rechner.

Chat & Agenten

Chat: Modell je Nachricht wählbar – DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Gemini oder lokal über Ollama / LM Studio. Antworten streamen live.

Agenten: nutzen deine bestehende Claude-Code-Einrichtung unverändert – Berechtigungen, MCP, Skills, Memory.

Supervisor: Ein Modell plant und prüft, ein anderes führt aus – welches, bestimmst du in der Einrichtung. Drei Runden, dann Stopp – kein Endloslauf, keine stillen Kosten.

Plan

Dein Arbeitsplan: Ziele oben, darunter die konkreten Schritte. Markdown willkommen. Gespeichert in 00_Zentrale/PLAN.md.

Zeit-Tracking

Arbeitszeit erfassen: Sitzung starten und stoppen. „Heute“ und „Insgesamt“ werden als Summe angezeigt. Gespeichert in 00_Zentrale/zeit.json.

Dateibrowser

Projekt öffnen und Ordner durchstöbern. Textdateien lassen sich lesen und über „Bearbeiten“ ändern – .md-Dateien werden formatiert angezeigt. Binärdateien werden nicht geladen.

Backlog

Alle offenen Punkte über alle Projekte, aus derselben Quelle wie die tägliche AUFGABEN.md. Erledigtes per Häkchen abhaken, nach Projekt, Kategorie oder Suche filtern.

Kosten

LLM-Verbrauch in USD je Modell und Projekt. Ein Monatsbudget setzen und den Fortschritt im Blick behalten.

Zugänge

Zentrale Schalter, worauf der Agent zugreifen darf. Die Schlüssel selbst liegen im Vault bzw. .env.local – im Browser gibt es den verschlüsselten Speicher bewusst nicht.

Selfhost (Docker / Coolify)

Eigener Rechner oder VPS: docker compose up --build startet MFC auf Port 3000, alle Daten landen im Volume mfc-daten.

Coolify: Build-Pack Dockerfile, Pfad docker/Dockerfile.web, Port 3000 freigeben, Volume mfc-daten/data, Env MFC_DATEN=/data und eigener MFC_API_TOKEN.

Vom Handy: Die kostenlose Begleit-App koppelt sich per Code über dein Relay (node bridge/relay.mjs).

Einrichtung

Frische Instanz: ./setup.sh bzw. npm run init legt Gedächtnis und Umgebung an. Schlüssel kommen ausschließlich in .env.local – ohne LLM-Schlüssel antworten Chat und Supervisor als gekennzeichnete Simulation, nie versteckt gegen Kosten.

Module

Dreizehn Micro-SaaS-Werkzeuge unter „Micro-SaaS“: NetOps, DocuFlow, SyncPulse, RateShield, TaxReceipt, LogSentinel, ClipScript, SubGuard, FontGrid, TaskVault, Overlay, Social, Bild. Acht laufen direkt im Browser, fünf über Server bzw. Desktop.

Autonome Schleife & Server-Modus

„Autonom weiterarbeiten“ in den Einstellungen treibt offene Aufträge selbsttätig weiter – gedeckelt auf 50 Sitzungen je Auftrag, danach Alarm und Pause.

Server-Modus (Docker/Coolify): die Schleife läuft dauerhaft im Container, ein 60-Sekunden-Wecker hält sie am Laufen. Fail-closed: ohne MFC_API_TOKEN startet Compose gar nicht, ohne Claude-Auth bleibt der Agent stehen.

Companion

Die kostenlose Begleit-App (Android/iOS) koppelt sich unter „Mobil“ per Code und Geheimnis über dein Relay (node bridge/relay.mjs). Nachrichten aus MFC erscheinen als Benachrichtigung auf dem Handy.

Mehr Fragen?

Die vollständige FAQ beantwortet jede Kleinigkeit – von der Installation bis zur Fehlermeldung, mit Suche.

Zur vollständigen FAQ